MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES

Las medidas de asociación tratan de estimar la magnitud con la que dos fenómenos se relacionan. Se emplean:


Covarianza: Es una medida de asociación entre dos variables y se calcula:

Muestral: Sxy= Σ(xi - X) (yi - Y)  

                     n-1

Poblacional: Sxy= Σ(xi - x) (yi .y)

                     N

Coeficiente de correlación: Puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.

Muestral: rxy = Sxy    

                                Sx Sy

Poblacional: Pxy = Õxy    

                                     Õx Õy

Coeficiente de regresión: Indica el número de unidades en que se modifica la variable dependiente “Y” por efecto del cambio de la variable independiente “X” o viceversa en una unidad de medida.

Clases de coeficiente de Regresión: El coeficiente de regresión puede ser: Positivo, Negativo y Nulo.

Es positivo cuando las variaciones de la variable independiente X son directamente proporcionales a las variaciones de la variable dependiente “Y”.

Es negativo, cuando las variaciones de la variable independiente “X” son inversamente proporcionales a las variaciones de las variables dependientes “Y”.

Es nulo o cero, cuando entre las variables dependientes “Y” e independientes “X” no existen relación alguna.

Se calcula: 

y - Y = Sxy  

             S² y

Y - Yl = m (x - xi)

Grafico de dispersión:

En el siguiente enlace veremos un ejemplo de las medidas de variabiliadad y dispersión:

http://www.youtube.com/watch?v=xKzze0nTD0g