MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN

Las medidas de localización dividen la distribución en pares iguales, sirven para clasificar a un individuo o elemento dentro de una determinada población o muestra.


Clasificación


Media: X = Σ xi   
                          n


Mediana: Pares  12345678 → 4+5 
                                                           2


                     Impares 1234567 → 4


Moda: Dato que mas se repite, puede ser de 3 formas:

• Modales: números que se repiten una sola vez   → 1223456789
• Bimodales: números que se repiten dos veces    →  12233456789
• Multimodales: números que se repiten mas de dos veces →1223344556789
• Amodales: Los números no tienes repeticiones  → 123456789

Percentiles: Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.

i = P    . n

     100

Deciles: Deciles son los 9 valores que dividen la serie de datos en 10 partes iguales.

i = P    . n

      10

Cuartiles: Son los 3 valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Q1, Q2, Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, 50% y 75% de los datos.

Q1 = 25     . n

          100

En el siguiente enlace podemos ver un ejemplo de como se calculan las medidas de localización:

http://www.youtube.com/watch?v=-R7F8NzeQms&feature=related

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

La distribución de frecuencias es una disposición tabular de datos estadísticos, ordenados ascendente o descendentemente, de acuerdo a la frecuencia de cada dato.


Denotaciones:


N - Población
m - Muestra
n - subgrupos


Variable Discreta:


xi - Identificación para cada valor observado.
ni - Frecuencia absoluta y es el número de veces que se repite la variable. Se gráfica:

hi - Frecuencia relativa. Es el valor porcentual obtenido al dividir: ni/n. Se gráfica:

Ni - Frecuencia absoluta acumulada. Se obtienen de las sumas sucesivas de los ni 
Hi - Frecuencia relativa acumulada. Se grafican:

Variable Continua:
Componentes de la distribución de frecuencias en variable continua:

1. Ordenar
2. Rango: Dato menor - Dato mayor
3. Nº de Intervalos: m= 1+3.3log n
4. Ancho de clase: c= rango/m
5. Distribución:

xi - x ni Yi hi Ni Hi

Grafica:

Diagrama de tallo y hojas:

ESTADÍSTICA

Ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno de estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo Estadística es mas que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.


La estadística se divide en dos grandes ramas:


Estadística Descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser numérica o gráficamente.


Estadística Inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. 


Tipos de variables:


Cualitativas: Son aquellas que no son medibles,  es decir aquellas cuyas observaciones no tienen carácter numérico. Expresan cualidades o categorías. Ejemplo:  Estado civil, sexo o profesión.


Cuantitativas: Son aquellas que son medibles, es decir que sus observaciones tienen carácter numérico. Estas a su vez se dividen en:

• Discretas: Toman valores enteros en un conjunto númerable. Ejemplo: Número de habitaciones de un hotel, número de hijos de una familia, número de obreros de una fabrica.
• Continuas: Toman valores en un conjunto no númerable (los números reales o un intervalo). Ejemplo: Peso, estatura.